1、数据加载：
异步加载：当列表数据量较大时，可以使用AsyncTask、Loader或 Room库等进行异步加载，避免一次性加载所有数据导致内存压力过大。
分页加载：对于长列表，可以设置每页显示的数量，只加载当前页和用户滚动到的下一页的数据，提高用户体验。
2、缓存策略：
Item缓存：可以使用缓存机制（如LruCache）来存储常用或者不经常更新的列表项，减少网络请求。
View缓存：对列表项进行懒加载，只在用户滚动到时才加载视图，避免一次性渲染大量未使用的界面。
3、优化布局：
使用RecyclerView：RecyclerView相比ListView更灵活，支持自定义列布局，更高效地管理和更新数据。
合理使用GridLayoutManager或StaggeredGridLayoutManager：对于需要网格布局的列表，这些管理器能更好地利用屏幕空间。
4、性能监控：
监听 ListView 的滑动事件：监听滑动事件，当用户滚动到底部时，可以加载更多数据，而不是等到用户返回顶部。
设置SmoothScrollBy：在设置滑动动画时，避免使用默认的平滑滑动，可能会导致性能下降。
5、优化数据结构：
避免过度分组：如果数据已经按某种逻辑进行了分组，尽量减少额外的分组操作，直接遍历分组结果。
最小化数据处理：只在需要的时候才对数据进行处理，比如过滤、排序等，避免不必要的计算。
6、UI优化：
合理设置列表高度：动态调整列表高度，避免一次性加载过多的高度，占用大量内存。
限制文字长度：对列表项的文字进行截断或使用省略号，避免一次性加载过长的文本。
7、及时释放资源：
清理不再使用的View：当列表项被移除时，及时释放对应的View资源，避免内存泄漏。
通过以上方式，可以有效地优化ListView的性能，提升用户体验。