1、线性结构：是最基本的数据结构，数据元素按顺序排列，如数组、链表，数组具有固定大小，索引直接对应位置；链表则是动态的，每个元素包含指向下一个元素的指针，2、非线性结构：没有固定的顺序关系，如树（二叉树、平衡树、图）和堆等，树形结构可以用于表示层级关系，如文件系统或组织结构；图则用于描述对象之间的关系，3、集合……...
1、线性结构：是最基本的数据结构，数据元素按顺序排列，如数组、链表，数组具有固定大小，索引直接对应位置；链表则是动态的，每个元素包含指向下一个元素的指针。
2、非线性结构：没有固定的顺序关系，如树（二叉树、平衡树、图）和堆等，树形结构可以用于表示层级关系，如文件系统或组织结构；图则用于描述对象之间的关系。
3、集合：用于存储无序、不重复的元素，如栈、队列、哈希表等，集合操作包括插入、删除和查找等。
4、映射：键值对存储，如字典、哈希表，通过键快速定位到对应的值，时间复杂度为O(1)。
5、数据结构设计：根据问题需求选择合适的数据结构，考虑空间效率、时间效率、插入/删除操作的便捷性等因素。
6、算法与时间复杂度：在数据结构的基础上，设计解决问题的算法，分析其执行效率，即时间复杂度。
7、操作系统与数据库：数据结构在操作系统中用于管理内存，数据库系统中用于优化查询性能。
学习数据结构不仅能提升编程能力，还能帮助理解计算机底层工作原理，为后续深入学习算法和计算机科学其他领域打下坚实基础。