面板数据分析（Panel Data Analysis）是一种统计方法，主要用于处理包含多个观测单位（如公司、地区、时间等）和多个观测期的数据。这种数据结构被称为面板数据，因为它类似于面板，每个面板包含了同一组个体在不同时间点的观测结果。

面板数据分析主要关注的是个体的动态变化，通过这样的数据可以研究个体间的差异、长期趋势、交互效应以及回归关系，它涉及到的统计模型包括但不限于固定效应模型（Fixed Effects Model）、随机效应模型（Random Effects Model）、误差项自相关性检验（Autoregressive Error Terms）、异方差性处理等。

面板数据分析广泛应用于经济学、社会学、管理学等领域，例如研究经济增长、企业绩效、教育水平变动等，常见的软件工具包括R、Stata、SPSS等都有强大的面板数据分析功能。