假设你正在研究不同品牌的手机电池寿命，你收集了10个样本，每个样本包含5款来自不同品牌的手机，每款手机都有一个电池寿命数据，你的变量是电池寿命（以小时为单位），因素是手机品牌，1、数据收集： - 手机品牌：A、B、C、D、E - 电池寿命数据：(800, 850, 900, 950, 880) (780, 82……...
假设你正在研究不同品牌的手机电池寿命，你收集了10个样本，每个样本包含5款来自不同品牌的手机，每款手机都有一个电池寿命数据，你的变量是电池寿命（以小时为单位），因素是手机品牌。
1、数据收集：
- 手机品牌：A、B、C、D、E
- 电池寿命数据：(800, 850, 900, 950, 880) (780, 820, 860, 920, 840) ... (930, 910, 870, 890, 900)
2、数据整理：
- 将数据分到每个品牌下，形成5个子组。
- 计算每个子组的平均电池寿命，得到5个平均值。
3、计算均值和方差：
- 每个品牌（因素）的均值（平均电池寿命）。
- 所有数据的总体均值（所有品牌电池寿命的平均值）。
- 所有数据的总体方差。
4、进行方差分析：
- 使用统计软件（如SPSS、R或Excel）进行单因素ANOVA（One-Way ANOVA），输入品牌作为因素，电池寿命作为因变量。
- 分析结果会给出F统计量和p值。
5、解读结果：
- 如果p值小于显著性水平（通常为0.05），那么可以拒绝原假设，即认为至少有一个品牌与总体平均电池寿命有显著差异。
- 如果p值大于显著性水平，那么没有证据表明各品牌间存在显著差异。
通过这个例子，你可以了解如何应用单因素方差分析来探究单一变量（品牌）对另一变量（电池寿命）的影响。