1、大规模:包含数十亿到数万亿条记录,每个记录可能包含多个字段,2、高增长:数据产生速度极快,如社交媒体、在线购物、物联网设备等产生的实时数据,3、多样性:类型繁多,如结构化、半结构化和非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等,4、实时性:需要快速响应和处理,如数据分析、实时监控等,5、高价值:通过挖掘潜在信息……...
1、大规模:包含数十亿到数万亿条记录,每个记录可能包含多个字段。
2、高增长:数据产生速度极快,如社交媒体、在线购物、物联网设备等产生的实时数据。
3、多样性:类型繁多,如结构化、半结构化和非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等。
4、实时性:需要快速响应和处理,如数据分析、实时监控等。
5、高价值:通过挖掘潜在信息和模式,为企业决策提供支持。
处理海量数据需要专门的技术和工具,包括分布式计算框架(如Hadoop、Spark)、数据仓库(如Hive、HBase)、大数据分析平台(如Apache Storm、Flink)以及机器学习和人工智能技术。